Отзывы о Цифротехе или как я записался на курс в ML dev - Отзыв об АНО Цифротех, АНО Развития цифровых технологий, ИНН: 7720490721

Виктор 13 марта, 2024 год Сегодня тема информационных технологий и, в особенности, машинного обучения, звучит отовсюду. И понятно, почему. Искусственный интеллект сейчас на пике, он применяется везде и во всем, поэтому и профессия ML-инженера становится всё более востребованной.

И да, действительно, в ML сейчас идут специалисты из разных сфер, а не только программисты. Вот и я, проживая весь прошлый год, понемногу подводил себя к решению найти себя в этой сфере.

Ведь в чем смысл трудиться в области, которая перестала приносить удовлетворение?

Итак, я – тот парень, который решил сменить профессию и попробовать свои силы в IT, хотя история моя не совсем об этом...

В настоящее время я работаю в банковском секторе уже давно, обладаю образованием по специальности мировая экономика. Заработная плата устраивает, но моя профессия превратилась в рутину, которая приносит лишь разочарование. И выгорание, к сожалению.

Я слышал множество баек о том, как войти в IT. Одни говорили, что для трудоустройства нужно отработать несколько лет, пожертвовать всем, включая свою семью, убить здоровье... Кто-то рассказывал мне о возможности найти работу в digital-агентствах уже через полгода в качестве начинающего разработчика, а кто-то — предрекал трудоустройство через год упорной работы... Вероятно, правда лежит где-то посередине.

Но посты в духе вот таких меня никоим образом не испугали: на своей предыдущей должности я привык работать и даже учиться. Мне кажется, постоянное обучение — это часть любой профессии, которая оплачивается чуть выше, чем никак.

Почему я выбрал именно айти? Чтобы сохранить ЗП и при этом поменять специальность на профессию интереснее.

Я долго думал, какое направление в программировании выбрать. Так как меня всегда интересовала академическая деятельность, еще с вуза, я решил я пойти в DL, ML. Как-никак, но сегодня это направление по максимуму приближено к математике и даже научной работе.

Первым делом, я начал искать курсы, чтобы получить структурированную информацию. Да-да, хотел вкатиться в айти за год и получить первое предложение о работе. Думаете, самонадеянно? Может быть. Но реально. Более чем.

Как мы все знаем, подготовка к работе в айти индустрии обычно проходит не очень-то и быстро. В интернете много курсов с трудоустройством через пару месяцев, но мне такой вариант не подходил от слова совсем. Поскольку я прекрасно осознаю, что для реального трудоустройства нужно долго сидеть и учиться, чтобы получить самостоятельно буквально новое образование. Впрочем, база по математике у меня была (анализ, статистика и линейная алгебра, даже теория графов). Я не был совсем новичком, который только научился включать ПК, и из математики знал только производные. Нет-нет, я был более чем подкован. Поэтому не искал курсы с акцентом на математику, а в выборе курса приоритет отдавал образованию от года + с базой по Python, помимо самого машинного обучения.

Как я уже сказал, что я не программист, но по опыту общения со спецами из Data примерно понимал, какой багаж знаний нужно накопить, чтобы им стать. Пообщаться я с ними успел, когда мы обсуждали процесс предварительного одобрения кредитования: ребята из Data писали системы, обрабатывающие всех клиентов по доступным источникам, чтобы предлагать конкретные услуги и условия клиентам банков.

Вообще передо мной изначально стоял вопрос о том, чтобы попытаться втиснуться именно в корпоративное обучение. Потому что такое обучение – самое лучшее с точки зрения трудоустройства. Так что я делал ставку на него.

Объясняю, почему: на курсах, заточенных под корпоративное обучение, предоставляется самая адекватная программа. Потому что сама компания заинтересована в подготовке специалиста с хоть каким-то уровнем для дальнейшего перспективного трудоустройства, в отличие от "автономных" курсов, где единственной мотивацией фирмы может быть сохранение репутации или извлечение прибыли из бедного клиента.

После долгих поисков я наткнулся на курс от АНО Цифротех. На сайте Цифротеха много программ. В основном, это консалтинговые программы для бизнеса, цифровая экономика, управление, и вот в конце – "Профессиональная переподготовка по направлению разработчик нейросетей".

Признаюсь, зацепило. Ведь это именно то, что я искал: разработчик нейросетей = ML-инженер!

Первым делом изучил программу курса.


В целом, понравилась. Полная программа, которая включает даже часть продвинутых модулей. Но, прежде чем вообще хоть что-то покупать, естественно, я решил посмотреть отзывы.

Как оказалось, по сети разбросано много негативных комментариев по ООО Цифротех, коммерческая организация. Это забавно, потому что АНО Цифротех никакого отношения к этой компании не имеет.

Что же получается? Такие как я, будущие студенты курса переквалификаци, ищут отзывы о курсе от АНО Цифротех, а натыкаются на гневные комментарии клиентов совершенно другой компании с одноименным названием… Хочешь-не хочешь, а запутаешься.

Правда в том, что ООО Цифротех занималась мошеннической схемой по продаже электроники. И схема эта была выстроена по классике: сотрудники компании утверждали, что они покупают товар с закрытых аукционов (неважно, где, главное — дешево), тем самым оправдывая сверхпривлекательные скидки, которые и цепляли покупателей. За период существования у фирмы поменялось много доменов.

Судя по всему, владельцы ООО Цифротех просто зарегистрировали подставное ООО, что вскрылось после арбитража. Работали они лет 7 назад.



После такого импровизированного расследования об ООО, я и АНО Цифротех решил пробить по базам.

Что удалось выяснить?

Никаких арбитражей, ОКВЭДЫ все связанные с айти или технологиям, зарегистрированы вообще еще до 2010 года. Ребятам из АНО стоит присмотреться к упоминаниям своего названия в соцсетях. Уверен, что найдутся люди, которые ничего перепроверять не станут ничего проверять и перепутают ООО с АНО.

Поэтому, если вы попали сюда по запросу об отзывах о курсе Цифротех, то знайте, что неблагонадежный продавец техники — ООО Цифротех. АНО Цифротех — это совершенно другая компания, которая предлагает отличные программы переквалификации.



Я уже успел позаниматься пару месяцев. Пока что могу выделить, что сам курс непростой, но я сохранил место на работе и связь с семьей. Для меня это было немаловажно. Правда, времени на хобби или на позалипать в лентах ютуба и соцсетей не осталось. Оно и к лучшему. Всегда корил себя за прозябание и бесполезную трату времени на скроллинг.

Самое главное – далеко не обязательно постоянно гнаться за другими студентами! Учиться удобно, модули открываются постепенно, всегда можно немного задержаться и передохнуть. Кураторы быстро отвечают, поэтому обучение протекает оперативно. Без десятков часов самостоятельного перечитывания кода и попыток вникнуть в задачу, по которой ничего не удается найти. Если затрудняетесь в решении так, что и в гугле ничего не можете найти, то смело пишите кураторам — помогут! Я и сам так частенько делаю. Сначала гуглю и, если ничего не могу найти, иду за помощью.

Теперь стал подумывать о том, чтобы в будущем пойти работать в банк, но уже ML-инженером. Надеюсь, что опыт в финансах сыграет свою роль при трудоустройстве, т.к есть понимание банковской экосистемы. Комментировать